¿Cuál es la diferencia entre un científico de datos y un analista de inteligencia de negocios?


Respuesta 1:

Informe de Habilidades y Salarios 2015

roles

Tanto los científicos de datos como los analistas de BI realizan visualizaciones.

Las herramientas son solo herramientas.

Tanto los científicos de datos como los analistas de BI trabajan con fuentes de datos.

Administrar datos es solo administrar datos.

Tanto los científicos de datos como los analistas de BI hacen programación.

La codificación es solo codificación.

Pero además de eso, se espera que los científicos de datos estén alfabetizados estadísticamente, realicen experimentos, interpreten datos con una mentalidad de causalidad y, con mayor frecuencia, modelen.

responsable

aquí


Respuesta 2:

¿Los científicos de datos estarán a la altura de nuestras expectativas, o los grandes datos serán una decepción?

  • Los científicos de datos trabajan con una combinación de herramientas de Big Data como Hadoop / Map-Reduce / Hive, NoSQL, MPP, bases de datos tradicionales y, básicamente, cualquier cosa que almacene / tenga datos. También tienden a tener un conjunto de habilidades tecnológicas más fuertes, ya que también son programadores, y también tienen habilidades matemáticas muy fuertes, particularmente en cosas como estadísticas. También he visto que un científico de datos generalmente necesitaría saber cómo visualizar datos. El científico de datos también necesita tener una sólida comprensión del negocio, ya que normalmente trabajarían directamente con el negocio. Creo que este es un papel en el que, de manera realista, muy pocas personas podrían ocupar, incluso con una amplia capacitación. Un analista de BI sería una persona que trabaja con herramientas de BI para realizar análisis. En términos generales, serían una persona que está algo educada en el almacenamiento de datos y comprende cómo se modela un esquema estelar. Esto les permite hacer cosas como realizar análisis ad-hoc a través de una herramienta de informes o usando SQL para crear los cuadros, gráficos, hojas de Excel, etc. que los usuarios comerciales requieren. También pueden servir como intermediarios entre las empresas y la TI al crear nuevas funciones de BI. Básicamente trabajará más con la tecnología y los usuarios comerciales en lugar de tratar de desempeñar ese papel único.

Respuesta 3:

¿Los científicos de datos estarán a la altura de nuestras expectativas, o los grandes datos serán una decepción?

  • Los científicos de datos trabajan con una combinación de herramientas de Big Data como Hadoop / Map-Reduce / Hive, NoSQL, MPP, bases de datos tradicionales y, básicamente, cualquier cosa que almacene / tenga datos. También tienden a tener un conjunto de habilidades tecnológicas más fuertes, ya que también son programadores, y también tienen habilidades matemáticas muy fuertes, particularmente en cosas como estadísticas. También he visto que un científico de datos generalmente necesitaría saber cómo visualizar datos. El científico de datos también necesita tener una sólida comprensión del negocio, ya que normalmente trabajarían directamente con el negocio. Creo que este es un papel en el que, de manera realista, muy pocas personas podrían ocupar, incluso con una amplia capacitación. Un analista de BI sería una persona que trabaja con herramientas de BI para realizar análisis. En términos generales, serían una persona que está algo educada en el almacenamiento de datos y comprende cómo se modela un esquema estelar. Esto les permite hacer cosas como realizar análisis ad-hoc a través de una herramienta de informes o usando SQL para crear los cuadros, gráficos, hojas de Excel, etc. que los usuarios comerciales requieren. También pueden servir como intermediarios entre las empresas y la TI al crear nuevas funciones de BI. Básicamente trabajará más con la tecnología y los usuarios comerciales en lugar de tratar de desempeñar ese papel único.