¿Cuál es la diferencia entre árboles de clasificación y redes neuronales?


Respuesta 1:

Árboles de decisión versus redes neuronales

Son representaciones diferentes y, por lo tanto, son complementarias.

Los árboles de decisión son buenos porque, al menos en principio, los humanos pueden construirlos y usarlos fácilmente con lápiz y papel.

Las redes neuronales artificiales son buenas porque tenemos un algoritmo de aprendizaje razonablemente bueno para encontrar los pesos. No son tan buenos para comprender lo que está sucediendo en los datos.

Piense en líneas rectas y círculos, ¿cuáles son los mejores para describir formas?