¿Cuál es la diferencia entre inducción y extrapolación?


Respuesta 1:

La extrapolación se basa en suponer que el funcionamiento de una función en una región también se aplicará fuera de esa región. Digamos que sabes f (-1) = -1; f (0) = 0; f (1) = 1. ¿Suena como si me quedara bien una línea recta? Entonces adivinas f (4) = 4. Pero podría ser fácilmente f (x) = x ^ 3. Lo que da f (4) = 64. No muy preciso, correcto. Si tiene suficientes puntos de datos dentro de una región en la que está interpolando, puede obtener una respuesta bastante buena. Pero salga de esa región y perderá la confianza y puede estar muy equivocado. Básicamente se convierte en una suposición.

La inducción le da la confianza para saber cómo se aplica la regla al siguiente número. Tienes 100% de confianza de cuál es el próximo número. Luego puede extenderlo hasta el infinito con esa confianza. Realmente no tienes confianza con la extrapolación. En la prueba por inducción, demuestra cómo sigue el siguiente número. La secuencia de Fibonacci es el ejemplo típico. 1, 1, 2 3,5 8,13 21, ... cada número es la suma de los dos números anteriores.


Respuesta 2:

El primero crea conocimiento mediante la codificación de patrones emergentes que conducen a preguntas / hipótesis estructuradas. Este último crea conocimiento mediante el uso de evidencia para responder preguntas. En términos más simples, la inducción crea conocimiento al hacer brillar la luz en el lugar correcto. La deducción / extrapolación crea conocimiento por las sombras proyectadas en esa luz.