¿Cuál es la diferencia entre probabilidad y confianza?


Respuesta 1:

La probabilidad es la probabilidad de que ocurra un resultado favorable. Entonces, si estoy lanzando una moneda, la probabilidad de lanzar una cabeza es 1/2.

En estadística, hay un concepto conocido como intervalo de confianza. Digamos que estoy lanzando 10 monedas, me pregunto cuántas de estas monedas son probables para algunos cara arriba, entre 0 y 10.

Estoy 100% seguro de un intervalo de 0 a 10 cabezas. Pero ese es un intervalo muy amplio, por lo que no es de mucha ayuda. En cambio, veamos 5 ± 3, de 2 a 8, todavía un intervalo bastante amplio, mi nivel de confianza es casi 98% todavía muy alto. Veamos 5 ± 1, de 4 a 6, ahora mi nivel de confianza es solo aproximadamente 65.6%. Un nivel de confianza se trata de cuán seguros estamos de que un resultado caerá dentro de un cierto rango de opciones, como 4 a 6 caras o 2 a 8 caras.


Respuesta 2:

Antes de que los datos se recopilen realmente, un "intervalo de confianza" es aleatorio. No sabemos, nunca, si cubre la verdad o no, solo la probabilidad de que cubra la verdad. Después de que se recopilan los datos, la aleatoriedad desaparece y tenemos un intervalo, digamos (3.2, 7.9). Nosotros * todavía * no sabemos si cubre la verdad o no, pero no queda ninguna probabilidad: cubre la verdad o no y no sabemos cuál. Por lo tanto, nos referimos a la probabilidad de que cubra la verdad antes de que los datos se recopilen como "confianza". Si esto parece complicado, lo es. La mayoría de la gente piensa en estos intervalos en términos de probabilidad de todos modos, y al hacerlo están siendo bayesianos.