¿Cuál es la principal diferencia entre Kafka y Hadoop?


Respuesta 1:

Hmm, supongo que debería ser Kafka vs HDFS o Kafka SDP vs Hadoop para hacer una comparación decente. Debido a que el núcleo Kafka expone SOLO una abstracción de almacenamiento y es comparable a HDFS, Hadoop expone una abstracción de almacenamiento (HDFS) y una abstracción de procesamiento (MR) de forma nativa y otros marcos de procesamiento no nativos a través de YARN. Kafka SDP, por otro lado, expone una columna vertebral de mensajería, conectores y transmisiones.

De todos modos, aquí está mi opinión.

Si los datos son agua, entonces Kafka (núcleo) es una manguera y Hadoop es una combinación de un tanque de agua (HDFS), una bomba de agua / motor (M / R), un sistema de monitoreo / asignación de agua (HILO) y algunos otros defectos. trucos para arrojar agua a pedido, etc., todo en uno. Puede comprar y adjuntar herramientas misceláneas, como el comprobador de nivel de agua, etc., según lo desee.

Ahora, si cerramos un extremo de la manguera mientras todavía fluye algo de agua, el agua puede almacenarse potencialmente en una manguera, pero eso no lo convierte en un tanque de agua.

Por supuesto, uno diría que es una simplificación excesiva, pero eso debería darle la idea.

Kafka (núcleo y SDP) es lo que debe pensar cuando tiene casos de procesamiento de datos en movimiento, también conocido como procesamiento de flujo. Hadoop es lo que piensa cuando tiene casos que almacenan y procesan grandes volúmenes de datos en reposo.


Respuesta 2:

Kafka es un sistema de mensajería de publicación-suscripción, mientras que Hadoop es un ecosistema (donde uno puede implementar varios componentes de Big Data para procesamiento y almacenamiento).

En palabras simples, Kafka es como una tubería que recolecta datos en tiempo real y empuja a Hadoop. Hadoop lo procesa en el interior y luego, según el requisito, sirve a otros consumidores (paneles, BI, etc.) o lo almacena para su posterior procesamiento.


Respuesta 3:

Hay una gran diferencia. Generalmente las personas hacen esas preguntas cuando las dos parecen similares. No estoy seguro de qué respuesta espera de esto. Así que lo haré breve.

  • Hadoop es un marco distribuido de código abierto utilizado para almacenar y procesar grandes datos. Mientras que Kafka es un servicio de mensajería de código abierto, Kafka se usa para transmitir datos en el clúster de Hadoop. Los datos se almacenan en HDFS y se procesan utilizando mapreduce u otro marco de transmisión de Hadoop. Kafka utiliza el concepto de productor y consumidor. El productor recopila los datos en su sistema de mensajería, que es particionado, a menos que el consumidor los consuma. Mientras que en otros sistemas de mensajería, los datos se pierden si no se consumen.

Espero que eso ayude